Аннотация:В данной работе была рассмотрена задача многоклассовой классификации.
В отличие от бинарного случая где отступы объектов выражаются удобными
(например для дифференцирования) функциями, в многоклассовой классифи-
кации необходимо вводить более сложный отступ, в результате чего усложня-
ются методы обучения. Из за этого, как правило, многоклассовую классифи-
кацию приходится сводить к бинарной. В работе же продемонстрирован метод
аналогичный бинарному градиентному бустингу, но адаптированный под мно-
гоклассовую классификацию.