|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Анализ данных и построение оптимальной модели классического машинного обучения для задачи кредитного скорингакурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Миронов Андрей Михайлович
- Автор: Лёвушкин Владимир Витальевич
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2025
- Курс: 3
- Аннотация: Курсовая работа Левушкина Владимира посвящена актуальному направлению теории искусственного интеллекта - применению машинного обучения в финансовой математике. Автор рассматривает задачу обработки пропущенных значений в анализируемых данных с целью построения алгоритмов принятия решений о выдаче кредита. Работа носит практический характер, автор визуализировал распределение ключевых признаков, произвел преобразование признаков, выбрал ключевую метрику качества для моделей, подобрал гиперпараметры, обучил применяемые им модели, и произвел сравнение качества моделей. Целью данной работы является выявление оптимального метода машинного обучения для решения задач анализа пропусков в данных. Автор установил, что для решаемой задачи самым лучшим алгоритмом классического машинного обучения является градиентный бустинг.
- Добавил в систему: Миронов Андрей Михайлович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | 331_Левушкин_Владимир_Курсовая_работа_3_курс.pdf | 331_Левушкин_Владимир_Курсовая_работа_3_курс.pdf | 1,3 МБ | 30 мая 2025 [amironov66] |