|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Классификация датасетов для оптимального выбора алгоритма заполнения пропущенных значенийкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Миронов Андрей Михайлович
- Автор: Филимонова Ольга Дмитриевна
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2025
- Курс: 3
- Аннотация: В курсовой работе Ольги Филимоновой рассматривается проблема выбора алгорима заполнения пропущенных значений в датасете. Сравниваются более простой метод KNN и методы, основанные на приближённом поиске ближайших соседей (Approximate Nearest Neighbors, ANN). Выбор оптимального метода заполнения пропусков осуществляется на основе метапризнаков исходного датасета, которые являются входными данными модели гадиентного бустинга (eXtreme Gradient Boosting, XGBoost). Данная модель, в свою очередь, обучается решать задачу классификации: выбор алгоритма заполнения пропущенных значений для данного датасета (HNSW, FAISS или KNN). В работе cобран и предобработан набор датасетов из открытого источника OpenM, проведены 1004 эксперимента с различными настройками методов HNSW и FAISS, сформирован метадатасет, содержащий метапризнаки исходных данных (коэффициент эксцесса, среднее, асимметрия и другие характеристики), на полученном метадатасете обучена модель XGBoost, предсказывающая оптимальный метод восстановления пропущенных данных.
- Добавил в систему: Миронов Андрей Михайлович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Курсовая_работа_2025_Филимонова_О_Д__331.pdf | Курсовая_работа_2025_Филимонова_О_Д__331.pdf | 491,3 КБ | 30 мая 2025 [amironov66] |