|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Разработка базы данных для хранения информации о пациентах и пробах КВВ для их последующего статистического анализа и диагностики онкозаболеваний органов дыханиякурсовая работа (Специалист)
- Научные руководители: Федорченко К.Ю., Филимонов И.С.
- Автор: Медведева М.В.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Факультет биоинженерии и биоинформатики
- Год защиты: 2016
- Курс: 2
- Аннотация: Рак лёгкого является самым распространённым типом рака среди мужчин (16.7%) и третьим по распространённости среди женщин (8.7%).[1] Рак лёгкого - самый быстроразвивающийся рак в мире (более 1.8 млн. новых случаев и 1.6 млн. смертей пришлось на 2012). У исследуемого заболевания самая высокая встречаемость.[15, 16] При этом рак лёгкого, по сравнению с другими типами рака, чаще всего приводит к смерти.[2, 6] Существует множество способов диагностики рака лёгкого, они могут быть как инвазивные, так и неинвазивные. Стандартные инвазивные методы обычно подразумевают трансторакальную биопсию, флюорографию, рентгеноструктурный анализ, ультразвуковую диагностику, трахеобронхоскопию, компьютерную томографию и т. д.[17] Однако все перечисленные методы не способны диагностировать рак лёгкого на ранних стадиях. Одним из самых развивающихся/прогрессивных методов диагностики считается неинвазивный метод исследования лёгких, основанный на измерении биомаркеров в выдыхаемом воздухе. Конденсат выдыхаемого воздуха не требует вмешательства в организм и является простым средством для получения информации о нижних отделах дыхательных путей у человека.[17] В настоящее время исследование охлаждённого и конденсированного «выдоха» (конденсата выдыхаемого воздуха - КВВ) является одним из наиболее перспективных направлений в пульмонологии и активно внедряется в клиническую практику.[11] Соединения, определяемые в КВВ, включают пептиды, аденозин, аммиак, пероксид водорода, изопростаны, лейкотриены, метаболиты NO, цитокины , и т. д. [3] Исследуя биомаркеры, полученные из КВВ, можно составить картину о состоянии лёгких и даже в некоторых случаях поставить предварительный диагноз. В перспективе возможно внедрение этого метода в общую клиническую практику. На каждом этапе работы с КВВ (от его получения до конечного анализа пептидов и белков) накапливается большой объём информации, который необходимо где-то хранить, чтобы в случае ошибки можно было легко её обнаружить. Помимо хранения информации также возникает вопрос о необходимости анализа и обработки большого массива данных. Существует огромное количество способов хранения информации, одним из самых удобных является база данных. База данных нужна для хранения, обработки, проведения расчётов, сортировки, выборки и визуализации данных по каким-либо критериям, она представляет собой структурированную определённым образом совокупность данных, совместно хранящихся и обрабатывающихся в соответствии с некоторыми правилами. Ранее был накоплен большой экспериментальный материал, получены обнадёживающие результаты по анализу КВВ групп с различными заболеваниями и показана перспективность использования данного метода для биомедицинской диагностики.[11] В настоящее время исследование продолжается, идёт постоянное накопление статистики по различным состояниям лёгких и респираторного тракта, в связи с чем поступающие данные должны быть сопоставлены с уже имеющимся. Целью данной работы являлось создание удобного инструмента для хранения, анализа и обработки информации о поступающих пробах. Были поставлены следующие задачи: 1. Знакомство с тематикой на основе литературного анализа. 2. Моделирование базы данных (построение информационно-логической модели; определение логической структуры реляционной базы данных; конструирование таблиц базы данных; создание схемы данных). 3. Ввод данных в базу данных (создание записей) и предварительный анализ имеющегося экспериментального массива.
- Добавил в систему: Федорченко Кристина Юрьевна