ИСТИНА

Диссертация посвящена методам и средствам управления информацией, характеризующей результаты деятельности научных организаций. Целью работы является исследование и разработка математических моделей, алгоритмов и программных средств поиска и систематизации, хранения и анализа информации, характеризующей деятельность научных организаций, с использованием онтологий. На основе исследования предметной области построены математические модели и алгоритмы, разработаны опирающиеся на онтологии архитектурные и технологические решения для создания системы пополнения и хранения, анализа и выдачи по запросу информации, характеризующей результаты деятельности научной организации. С использованием онтологий и языка SPARQL предложено формальное описание запросов к системе, создающее гарантии их вычисления и дополнительные возможности для эффективной верификации кода системы на всех этапах ее жизненного цикла. Разработан алгоритм построения онтологии отдельной области научного знания, основанный на выделении терминов из анонсов научных конференций, а также на использовании информации из поисковых систем в Интернет. Получены аналитические оценки, характеризующие вычислительную сложность его программной реализации. Разработан алгоритм выделения терминов-пар слов из коллекции текстов с заданным тематическим делением. Доказано, что предложенная автором в составе алгоритма базовая функция веса термина в рубрике удовлетворяет предъявляемым к ней требованиям. Получены аналитические оценки, характеризующие вычислительную сложность программной реализации алгоритма. Создан прототип программного комплекса для учета и анализа научной информации, именуемый Интеллектуальной Системой Тематического Исследования НАучно-технической информации (ИСТИНА), тестовые испытания которого подтвердили справедливость аналитических оценок сложности реализации основных алгоритмов, а также тот факт, что комплекс в целом удовлетворяет предъявляемым к нему требованиям.