ИСТИНА

Способ прогнозирования исходов рака молочной железы путем использования байесовских сетей, построенных на основе базы данных пациенток с верифицированным диагнозом рака молочной железы, отличающийся тем, что используют наивные байесовские сети, оптимизированные по числу узлов до получения максимальной величины площади под ROC-кривой, определяя значимые параметры, влияющие на исход рака молочной железы, при этом каждый узел, кроме корневого, соответствует одному из параметров базы данных пациенток, а корневые узлы соответствуют конечным точкам, характеризующим прогрессирование заболевания или смерть пациентки на заданном временном интервале, причем для прогноза прогрессирования заболевания значимыми параметрами являются возраст на момент операции, менструальный статус, категория N - лимфоузлы, экспрессия рецепторов прогестерона, экспрессия рецептора HER-2/neu, предоперационная лучевая терапия, неоадъювантная химиотерапия; для прогноза смерти пациентки значимыми параметрами являются менструальный статус, категория Т - размер опухоли, категория N - лимфоузлы, молекулярно-биологический подтип, уровень экспрессии мРНК YB-1, предоперационная лучевая терапия, гормонотерапия; после чего на основании данных, полученных при построении ROC-кривых, строят гистограммы риска исходов рака молочной железы, связывающие условную вероятность исходов с абсолютной вероятностью соответствующего исхода, разбивая условную вероятность исхода на четыре интервала значений, которые соответствуют четырем группам риска; проводят опрос обученной ранее БС, используя значимые параметры конкретной пациентки, на основании полученной при опросе БС условной вероятности соответствующего исхода данную пациентку относят к одной из групп риска и по полученной величине с помощью гистограмм риска абсолютной вероятности определяют прогноз соответствующего исхода - прогрессирование или смерть.