Разработка и исследование методов повышения производительности суперкомпьютеров на основе миграции заданий с использованием контейнерной виртуализацииНИР

Development and research of methods for increasing the performance of supercomputers based on job migration using container virtualization

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. Разработка и исследование методов повышения производительности суперкомпьютеров на основе миграции заданий с использованием контейнерной виртуализации
Результаты этапа: 1. Моделирование работы планировщика суперкомпьютера Разработаны программы на языке Python, моделирующие работу планировщика суперкомпьютера. Для симулированной очереди заданий с распределением параметров, построенным на основе заданий, выполнявшихся на суперкомпьютере Ломоносов-1, смоделирована работа двух алгоритмов планирования: косвервативного и EASY бэкфилла. Для построенных расписаний найдена средняя загрузка вычислительных ресурсов, для второго из алгоритмов планирования также проанализировано распределение простаивающих ресурсов по времени, в течение которого они свободны. 2. Прогноз повышения эффективной загрузки суперкомпьютера при использовании предлагаемого подхода Выполнены замеры времени создания контрольных точек для Docker-контейнеров и восстановления контейнеров из контрольных точек в зависимости от занимаемой контейнером оперативной памяти. На основе полученных экспериментальных данных, а также на основе результатов моделирования работы планировщика, построена оценка средней доли вычислительных ресурсов суперкомпьютера, которая может быть эффективно использована упакованными в контейнер заданиями при использовании предлагаемого в проекте подхода.
2 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. Разработка и исследование методов повышения производительности суперкомпьютеров на основе миграции заданий с использованием контейнерной виртуализации
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".