Метаповерхности на основе графена как основа ГКР-сенсорных систем для определения низко- и высокомолекулярных биологически активных соединенийНИР

Graphene-based metasurfaces as the basis of SERS-sensor systems for the determination of low and high molecular weight biologically active compounds

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 2 декабря 2019 г.-1 декабря 2020 г. Метаповерхности на основе графена как основа ГКР-сенсорных систем для определения низко- и высокомолекулярных биологически активных соединений
Результаты этапа: 1. Проведен аналитический обзор информационных источников, затрагивающих исследуемую тему, а именно: новые синтетические подходы получения графена, оксида графена растворными химическими и электрохимическими методами; оптимизация методики изготовления тонких пленок (до 10 нм) на основе двумерных материалов; 2. Синтезирован графен методами химического и электрохимического окисления и расслоения графита с его последующим частичным восстановлением, используя как стандартные химические, так и физические методы восстановления, такие как термический отжиг в инертной/восстановительной среде. 3. Исследованы морфология, состав и электрофизические свойста двумерных материалов и гетероструктур, полученных из графена, восстановленного оксида графена. 4. Синтезы наноструктурированные поверхности на основе наночастиц серебра путем термического восстановления из аммиачного комплекса серебра на стеклянных подложках. 5. Разработаны практические подходы формирования сплошных пленок из суспензий графена/его производных на/под сенсорными поверхностями наночастиц серебра, а также двумерных сенсоров на их основе методами вакуумной фильтрации, аэрографии и нанесения на вращающуюся подложку. 6. Охарактеризована морфология полученных пленок. 7. Подобран наиболее оптимальный состав ГКР-индикаторных систем для регистрации воспроизводимого и стабильного во времени аналитического сигнала от индивидуальных биологически активных соединений (катехоламинов, диагностических белков, флаваноидов и витаминов). 8. Методами спектрофотометрии, флуоресценции, ГКР- и ИК-спектроскопии, масс-спектрометрии, атомно-силовой и сканирующей электронной микроскопии изучен механизм и рассмотрена возможность стабилизации во времени неустойчивых аналитов и устранения мешающего влияния матрицы реальных биологических объектов, например, плазмы крови, мочи, церебральной спинной жидкости, клеток – лимфоцитов, нейронов, эритроцитов.
2 2 декабря 2020 г.-1 декабря 2021 г. Метаповерхности на основе графена как основа ГКР-сенсорных систем для определения низко- и высокомолекулярных биологически активных соединений
Результаты этапа: 1) Методами спектрофотометрии, флуоресценции, ГКР- и ИК-спектроскопии изученs механизмs, возможности стабилизации во времени неустойчивых аналитов и устранения мешающего влияния матрицы реальных биологических объектов. 2) Созданы композитныt наноструктурs на основе твердофазных двумерных ГКР-(гигантское комбинационное рассеяние)-материалов, полимеров и распознающих компонентов индикаторных систем в качестве основы сенсорной системы для обнаружения и определения биоаналитов, в том числе мультиплексного, на фоне матриц реальных биологических объектов. 3) Проведены характеризация изготовленных ГКР-сенсоров методом КР спектроскопии и сравнение их аналитических параметров (предел обнаружения, коэффициент усиления, воспроизводимость сигнала, стабильность при хранении и в процессе эксплуатации сенсорной поверхности) с классическими сенсорами на основе наночастиц серебра. 4) Разработаны способы повышения стабильности, воспроизводимости за счет улучшения соотношения сигнал/шум в процессе регистрации аналитического сигнала для каждой из разработанных индикаторных систем. 5) Подобраны оптимальные режимы регистрации ГКР-спектров в сочетании с подходами к математической обработке ГКР-сигнала (метод производных от ГКР спектров) для обнаружения и определения низко- и высокомолекулярных биологически активных соединений на уровне наномолярных концентраций и ниже в одно- и многокомпонентных модельных образцах. 6) Исследовано мешающее влияние сопутствующих целевым аналитам компонентов в реальных объектах и фона матриц реальных биологических объектов, а также продемонстрирована возможность кросс-селективности предложенной методики в многокомпонентных смесях для каждой группы аналитов.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".