ИСТИНА

Технологии интерфейсов мозг–компьютер (ИМК) на основе регистрации и расшифровки ЭЭГ в последнее время стали одной из наиболее популярных разработок в нейрофизиологии и психофи зиологии. Это связано не только с предполагаемой перспективой использования подобных техно логий во многих сферах практической деятельности человека, но еще и с тем, что ИМК – это совер шенно новая парадигма в психофизиологии, позволяющая проверить гипотезы о возможностях мозга человека в выработке навыков взаимодействия с внешним миром без посредства двигатель ной системы, т.е. только с помощью произвольной модуляции генераторов ЭЭГ. Настоящая работа предполагает теоретический анализ имеющихся в научной периодике публикаций по организации контуров ИМК на основе Р300 и на описание оборудования, методических процедур и алгоритмических подходов, необходимых для разработки технологии подключения к социальным сетям на основе ИМК с возможностью управления ими без мышечных усилий посредством расшифровки мысленных команд в ЭЭГ у пациентов с тяжелыми нарушениями двигательной системы и речи

Technology interfaces the brain–computer (BCI) based on recording and interpretation of EEG vposlednee time became one of the most popular developments in neurophysiology and psychoti of plant physiology. It is connected not only with the intended future use of such technologies in many areas of practical human activity, but also with the fact that IMC is Sauveur pletely new paradigm in psychophysiology, in which hypotheses about vozmozhnostjami person in the development of skills of interaction with the outside world without the help of the engine tion of the system, i.e. only using random modulation generators of the EEG. The present work involves a theoretical analysis of the available scientific periodicals of publications on the organization of the circuits of the IMC-based P300 and description of equipment, teaching procedures, and algorithmic approaches necessary for the development of technology connect to social networks on the basis of the IMC with the possibility of managing without muscular effort by decrypting thought of COMAND EEG in patients with severely impaired motor system and speech

Графический интерфейс и проект нейроассистивного оборудования для пациентов с тяжелыми нарушениями двигательной системы и речи с целью подключения к социальным сетям.