ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Разработка новых алгоритмов управления мультиагентными системами в условиях неопределенности, т.е. при наличии внешних возмущений, помех в измерительных устройствах, неточном знании параметров. . Развитие теории наблюдения для динамических систем (в частности, мультиагентных) в условиях неопределенности. Изучение фундаментальных свойств указанных систем, таких как нулевая динамика и относительный порядок.
Today multiagent control systems are widely used in various fields of science and technology. For example, they are widely used in military and rescue operations, ecology, energetic, economics, entertainment industry and so on. Furthermore, these systems are usually operate under serious uncertainty (e.g. under external disturbance). Today there are no universal methods for controlling the systems in such conditions. Furthermore, existing methods of controlling such systems require global parameters (e.g. phase vectors of all agents). This makes difficult application of the methods because significant resources are required for getting global information (i.e. computational resources, data channels and so on). That's why creation of the new control algorithms for multiagent systems that operate under uncertainty (e.g. external disturbance, noises in sensors, approximate parameters) and do not require global data is the problem of current interest. The project is devoted to creation of such algorithms.
Реализовывать проект планирует сложившийся коллектив кафедры Нелинейных динамических систем и процессов управления факультета ВМК МГУ, имеющий опыт решения задач теории управления. В частности, у коллектива имеется опыт решения задач о консенсусе. Для линейных агентов, на которых действуют стохастические возмущения, показаны условия достижения консенсуса децентрализованным управлением. Названы условия оптимальности коэффициентов обратной связи, а также показана их зависимость от структуры графа связей между агентами. Основные результаты, полученные по тематике построения наблюдателей для систем с неопределенностью изложены в монографии руководителя коллектива. По этой тематике опубликовано более 30 работ, в частности, был предложен новый метод построения каскадного наблюдателя для линейных систем с неизвестным входным воздействием. У коллектива также имеется значительный опыт в решении задач описания нулевой динамики различных классов динамических систем. В частности, стоит отметить цикл работ, в которых полностью исследована нулевая динамика линейных стационарных систем, разработаны соответствующие формы с ее выделением, полученные результаты применены для решения задачи наблюдения с заданной точностью при неизвестном входном воздействии.
МГУ имени М.В.Ломоносова | Координатор |
грант РНФ |
# | Сроки | Название |
1 | 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. | Алгоритмы наблюдения и управления для мультиагентных систем |
Результаты этапа: Рассмотрена задача о приведении линейной дифференциальной управляемой системы с соизмеримыми запаздываниями с помощью невырожденной линейной замены выходов к системе, для которой определён вектор относительного порядка. | ||
2 | 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. | Алгоритмы наблюдения и управления для мультиагентных систем |
Результаты этапа: В 2023 году была рассмотрена задача обобщения метода "super-twisting", используемого для построения асимптотических наблюдателей для систем условиях неопределенности Было предложено доказательство необходимых и достаточных условия сходимости алгоритма для классического случай, когда нелинейное слагаемое имеет степень \alpha=0.5. Для этого случая получены точные оценки наихудшего решения при ограниченных возмущениях. Так же был рассмотрен случай, когда параметр \alpha лежит в диапазоне (0, 0.5), либо в диапазоне (0.5 , 1). В первом случае показано, что система теряет асимптотическую устойчивость, в системе возникает предельный цикл, а во втором случае асимптотическая устойчивость сохраняется, но перестает быть глобальной (сохраняется лишь локальная устойчивость). Результаты опубликованы в 2-х статьях. Рассмотрены различные варианты постановки задачи о консенсусе. В частности, рассмотрен вариант задачи, когда между агентами нет передачи информации. Для решения задачи предложено использовать асимптотические наблюдатели на основе каскадного алгоритма. Численное моделирование показало, что использование таких наблюдателей позволяет уменьшить ошибку консенсуса. |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".