Оценка интенсивности потоков климатически активных газов в тайге западной Сибири на временных площадках наблюдений (ЯНАО). Оценка запасов углерода в почвах, поступления соединений углерода и их выноса с почвенными водами в хвойно-широколиственных лесах Московской области на модельных объектах. Оценка запасов и потенциала продуцирования климатически активных газов на лесных и аграрных участках карбонового полигона «Чашниково» (Московская область). Результаты моделирования динамики почвенного углерода на участках долговременных агрохимических опытов (Ростовская, Московская, Владимирская и Воронежская области). Обзорная карта потенциала поглощения углерода сельскохозяйственными почвами Российской Федерации.НИР

Оценка интенсивности потоков климатически активных газов в тайге западной Сибири на временных площадках наблюдений (ЯНАО). Оценка запасов углерода в почвах, поступления соединений углерода и их выноса с почвенными водами в хвойно-широколиственных лесах Московской области на модельных объектах. Оценка запасов и потенциала продуцирования климатически активных газов на лесных и аграрных участках карбонового полигона «Чашниково» (Московская область). Результаты моделирования динамики почвенного углерода на участках долговременных агрохимических опытов (Ростовская, Московская, Владимирская и Воронежская области). Обзорная карта потенциала поглощения углерода сельскохозяйственными почвами Российской Федерации.

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 15 июля 2022 г.-25 декабря 2022 г. Оценка интенсивности потоков климатически активных газов в тайге западной Сибири на временных площадках наблюдений (ЯНАО). Оценка запасов углерода в почвах, поступления соединений углерода и их выноса с почвенными водами в хвойно-широколиственных лесах Московской области на модельных объектах. Оценка запасов и потенциала продуцирования климатически активных газов на лесных и аграрных участках карбонового полигона «Чашниково» (Московская область). Результаты моделирования динамики почвенного углерода на участках долговременных агрохимических опытов (Ростовская, Московская, Владимирская и Воронежская области). Обзорная карта потенциала поглощения углерода сельскохозяйственными почвами Российской Федерации.
Результаты этапа: Объект исследования – Почвы лесных и облесённых (южная тайга ЕТР, северная тайга и южная тундра) экосистем и агроландшафтов (пашня, луг, пастбище центральной части ЕТР) России. Цель работы консорциума, в рамках которого производилось исследование – разработать национальную систему мониторинга пулов углерода и потоков парниковых газов на территории Российской Федерации на основе интеграции (1) данных наземного мониторинга, (2) дистанционного зондирования и (3) математического моделирования, создать систему учета данных по потокам парниковых газов и бюджету углерода в наземных экосистемах. Коллектив МГУ в данном контексте делает вклад в интеграцию данных наземного мониторинга естественных и агроэкосистем, и математического моделирования в разных масштабах, от отдельного севооборота до всей страны. В частности, будут представлены данные по круговороту углерода в хвойно-широколиственных лесах Московской области, запасы углерода в почвах естественных (хвойные и мелколиственные леса) и агрогенных ландшафтов (пашня, луг, пастбище) Московской области, потоки климатически активных газов в лесах северной тайги и в южной тундре Западной Сибири. Цель этапа 2022 года – Оценка запасов углерода и потоков климатически активных газов лесных и облесённых (южная тайга ЕТР, северная тайга и южная тундра) экосистем и агроландшафтов (пашня, луг, пастбище центральной части ЕТР), расширение и уточнение математических моделей для прогноза динамики углерода в естественных и агроэкосистемах. Методы проведения работы – Комплекс современных полевых, аналитических, картографических методов и математического моделирования. Для оценки запасов углерода в почвах, поступления соединений углерода с атмосферными выпадениями и их выноса с почвенными водами в лесных экосистемах была использована инфраструктура участков интенсивного мониторинга, созданная в соответствии с рекомендациями международной программы мониторинга ICP Forests. Оценка эмиссии углекислого газа с поверхности почв производилось методом закрытых камер в многократной повторности с определением концентрации газа на портативном приборе GAZ ANALYZER DX6210. Наблюдаемая динамика запасов органического С была воспроизведена с использованием комплекса почвенных углеродных моделей – NAМSOM, DayCent, RothC. Для создания карты секвестрационного потенциала органического углерода в пахотных почвах России была использована унифицированная методологии ФАО, основанная на модели RothC, и общедоступные глобальные базы данных, такие как массив климатических данных Climatic Research Unit (CRU) TS v4.05, 1901-2020, коллекция карт SoilGrids 250m версия 2.0, а также временной ряд вегетационных индексов NDVI и EVI, полученных со спутника MODIS. Результаты работы – В 2022 году обобщены результаты многолетних наблюдений по оценке интенсивности потоков климатически активных газов на севере западной Сибири (Ямало-Ненецкий автономный округ) на временных площадках наблюдений в основных типах тундровых и северотаежных экотонных ландшафтов и почв. Продолжается мониторинг эмиссии диоксида углерода на северотаежных участках (Надымский район, ЯНАО). Проведена оценка запасов углерода в почвах, поступления соединений углерода и их выноса с почвенными водами в лесных экосистемах зоны хвойно-широколиственных лесов на модельных объектах Звенигородской биологической станции МГУ (Московская область). Проведена оценка запасов углерода и потенциала продуцирования климатически активных газов на лесных (ельники и мелколиственные леса) и аграрных участках УОПЭЦ МГУ «Чашниково» (Московская область), которые представляют типичные для Центральной европейской России мозаичные ландшафты, где первичные и вторичные леса перемежаются с сельскохозяйственными угодьями и урбанизированными территориями. Для шести длительных полевых опытов с удобрениями, расположенных в Московской, Тверской, Владимирской, Воронежской и Ростовской областях воспроизведена наблюдаемая динамика запасов органического углерода почвы в пахотном слое для контрастных вариантов опытов. Комплекс почвенных углеродных моделей использован для оценки влияния изменения климата на возможность управления секвестрацией углерода при корректировке элементов агротехнологий: смены севооборотов, изменения доз и вида органических удобрений, отказа от приёма парования; при изменении землепользования. Результаты прогнозного моделирования позволили обосновать выбор адаптационных решений в виде элементов агротехнологий либо типов землепользования, направленных на увеличение накопления органического углерода в почвах агроэкосистем и дать экономическое обоснование адаптации. Используемый подход позволяет осуществить своевременные решения по адаптации, избегать возможных потерь накопленного почвами углерода и в максимальной степени использовать преимущества, предоставляемые ожидаемым изменением климата. Подготовлена обзорная карта потенциала поглощения углерода пахотными почвами Российской Федерации на основании применения математической модели RothC по методике, разработанной Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (ФАО). Было установлено, что суммарно потенциальную скорость секвестрации пахотными почвами РФ можно оценить как 8,5 МгТ/год. Рекомендации по внедрению результатов НИР – Обоснование и перечень рекомендаций для адаптационных решений по устойчивой секвестрации углерода агроэкосистемами в условиях будущего климата на основе прогнозного моделирования. Выявление субъектов РФ, где на основе созданной карты потенциала секвестирования органического углерода почвами России должны быть приняты меры по внедрению практики устойчивого управления почвенными ресурсами. Область применения НИР – решение задач, относящихся к одному из важнейших стратегических приоритетов национальной безопасности России – сохранение природных ресурсов и рациональное природопользование, адаптация к изменениям климата.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".