ИСТИНА

Цель исследования – создание посредством интеллектуальной системы (ДСМ-метод автоматического порождения гипотез) экспертной системы, учитывающей зависимости субъективных (когнитивноперцептивных) симптомов от объективных (3D-нейровизуализационных), основанных на МРТ-диагностике параметров, для дифференциации расстройств шизофренического спектра.

Clinical and psychometric, as well as neuroimaging (MRI) and electrophysiological (EEG), examination of patients (n=104) with positive/negative schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders was performed to compare with healthy controls (n=50). In accordance with the purpose of the study, an intelligent system of JSM-type (IS-JSM) was developed by means of the JSM-method of automated research support. It allows to analyze data in order to detect associatin between subjective signs (symptoms / dimensions), objective parameters based on MRI and EEG examination, and the diagnosis of schizophrenia or disorders of the schizophrenia spectrum. The study has shown that patients with schizophrenia reproduce a pattern of features of the structural characteristics of the gray matter and diffusion characteristics in the conduction paths of the white matter, as well as functional electrophysiological parameters that allow to differentiate patients from the mentally healthy subjects of the control group. The analysis of subjective (clinical, psychometric) parameters allowed to determine the characteristics of the disease course and psychopatological mechanisms of formation of the cognitive-perceptive phenomena within (1) progredient negative schizophrenia with Verschroben-type changes associated with avolition deficiency and asthenic disorders and (2) non-progredient schizophrenia spectrum disorder with Verschroben-type changes associated with diminished expression in acquired schizotypal personality disorder ("primary defect-syndrome"). The obtained data can be used as a basis for typological differentiation, which requires further refinement with the involvement of a wider range of objective parameters. In the future, it could be planned to carry out research work on the systematics of mental disorders of the schizophrenic spectrum disorders (to improve the typology) using the established IS-JSM method, making it easier for the expert to verify and differentiate the pathology of the schizophrenia spectrum, and accordingly (in the long run) to optimize its therapy.

Ожидаемые научные результаты включают создание оригинальной потенциально потентоспособной базы фактов, объединяющей субъективные и объективные данные выборки больных расстройствами шизофренического спектра и здорового контроля. На основе скомпилированной базы фактов предполагается создание исследовательского и диагностического алгоритма экспертной системы, основанной на интеллектуальном анализе данных. За первый год планируется завершение разработки и тестирования структуры рабочей версии базы фактов, а также ее наполнение данными 50% выборки (25 наблюдений) по результатам клинического, психометрического и нейровизуализационного обследования. К концу первого года предполагается получение предварительных результатов пилотного интеллектуального анализа данных в сформированной базе на предмет зависимостей субъективных и объективных параметров.

Полученные данные могут быть положены в основу типологической дифференциации, требующей дальнейшего уточнения с привлечением более широкого круга объективных параметров. В дальнейшем предполагается провести с помощью созданной ИС-ДСМ исследовательскую работу над систематикой психических расстройств шизофренического спектра (совершенствовать типологию), облегчая эксперту верификацию и дифференциацию патологии шизофренического спектра, а соответственно (в перспективе) – оптимизировать ее терапию.

Проведено клиническое и психометрическое, а также нейровизуализацинное (МРТ), дополненное электрофизиологическим (ЭЭГ), обследование пациентов с прогредиентной «позитивной»/«негативной» шизофрениией, а также расстройствами шизофренического спектра с изменениями по типу фершробен и астеническими дефицитарными расстройствами (основная группа, n=104) в сопоставлении со здоровыми добровольцами (группа контроля, n=50). Сообразно с целью исследования посредством ДСМ-метода автоматизированной поддержки исследований создана интеллектуальная система типа ДСМ (ИС-ДСМ), позволяющая осуществлять анализ данных с целью обнаружения зависимостей между субъективными признаками (симптомы/дименсии), объективными параметрами, основанными на МРТ-диагностике и ЭЭГ-обследовании, и выявлением психических расстройств шизофренического спектра. В результате исследования установлено, что у больных шизофренией наблюдается паттерн особенностей структурных характеристик серого вещества, характеристик диффузии в проводящих путях белого вещества головного мозга, а также функциональных электрофизиологических параметров, позволяющих осуществлять дифференциацию соответствующих больных от психически здоровых испытуемых группы контроля. Анализ субъективных (клинических, психометрических) параметров, позволил определить характеристики динамики (течения) и механизмов формирования исследуемых феноменов в пределах (1) непрерывнотекущей негативной шизофрении с изменениями типа фершробен, ассоциированными с волевым дефицитом и астеническими расстройствами и (2) непрогредиентного расстройства шизофренического спектра с изменениями типа фершробен и эмоциональными изменениями при нажитом шизотипическом расстройстве личности («первичный дефект-синдром») с эмоциональным дефицитом по типу diminished expression. Полученные данные могут быть положены в основу типологической дифференциации, требующей дальнейшего уточнения с привлечением более широкого круга объективных параметров. В дальнейшем предполагается провести с помощью созданной ИС-ДСМ исследовательскую работу над систематикой психических расстройств шизофренического спектра (совершенствовать типологию), облегчая эксперту верификацию и дифференциацию патологии шизофренического спектра, а соответственно (в перспективе) – оптимизировать ее терапию.