ИСТИНА

Проект направлен на разработку математических моделей и методов для работы с пространственными портретами человеческих лиц, полученными с помощью современных трёхмерных сканеров. Трёхмерные сканеры российских разработчиков и производителей успешно конкурируют на рынке с лучшими мировыми образцами. Задачи анализа и классификации получаемых изображений возникают во многих приложениях, связанных с биометрической идентификацией, медицинской диагностикой, планированием и оценкой результатов операций в косметологии, ортодонтии, а также с распознаванием эмоций по выражению лица человека.

В ходе проекта были получены следующие результаты: - разработан метод сравнения и подгонки непрерывных моделей формы для трёхмерных изображений, каковыми являются портреты человеческих лиц, полученные с помощью трёхмерных сканеров; - разработан метод выделения статических и динамических элементов формы для трёхмерных изображений на основе сравнения и подгонки их поверхностей; - разработан подход к оценке точности алгоритмов реконструкции 3d модели лица по серии 2d изображений; - предложены меры для сравнения моделей человеческих лиц, подразумевающие адаптацию к конкретным приложениям с помощью введения весовой функции на поверхности. Отдельная мера введена для случая, когда сравниваемые модели имеют разный уровень детализации (например, получены сканерами разной точности); - исследованы методы генерации признаковых описаний на основе предложенной модели поверхности человеческого лица и метода сравнения моделей. За два года проекта проведены четыре совместных научно-исследовательских семинара с зарубежными партнёрами. По результатам проекта подготовлены и приняты к публикации в зарубежные рецензируемые журналы две совместные статьи.