ИСТИНА

Семинар является развитием сотрудничества, начатого совместным проектом "Пространственное моделирование человеческих лиц для анализа и классификации в реальном времени", который был поддержан грантом РФФИ 09-07-92652-ИНД_а. Проект вошёл в программу совместных российско-индийских исследований РФФИ и департамента науки и технологий правительства Индии в 2009-2010 г. С индийской стороны в проекте участвовали исследователи из крупнейших университетов штата Карнатака (университеты Бангалора, Майсура и Мангалора). Эти университеты сотрудничают с большим количеством ИТ компаний, образующих так называемую "индийскую силиконовую долину", в частности, в области компьютерного зрения. Ежегодно и Индии и в России проводится несколько крупных конференций, целиком либо частично посвящённых тематике компьютерного зрения. Проводимый российско-индийский семинар ставил перед собой задачу выборочного рассмотрения отдельных направлений компьютерного зрения, в которых у участников имеются приоритетные результаты фундаментальных исследований и их приложений в технических, медицинских, охранных, биометрических системах. При этом основной целью было взаимное ознакомление с этими результатами и поиск тем для новых совместных проектов. Российскими участниками семинара было представлено 10 докладов. 1. Ветров Д.П., Янгель Б.К. Segmenting Images with a Shape Prior Based on Object Skeleton 2. Визильтер Ю.В. Development of Applied Computer Vision Systems using Projective Morphologies and Evidence-Based Image Analysis 3. Дышкант Н.Ф. Surface Comparison and Matching in Applied Problems of 3D Face Analysis 4. Елшин Д.А., Кропотов Д.А. MRF Energy Minimization Approach with Epitomic Textural Global Term for Image Segmentation Problems 5. Местецкий Л.М., Куракин А.В., Цискаридзе А.К. Pose and Gesture Recognition using Stereo Images and Video Sequences 6. Майсурадзе А.И. Effective Processing of Metric-Based Descriptions with Additional Restrictions 7. Макарова Е.Ю. Leaf Shape Classification through Skeletal Representation 8. Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Methods of Morphological Image Analysis 9. Рейер И.А., Жукова К.В. Face Profile Segmentation with Use of Parametric Shape Descriptor 10. Ушмаев О.С., Белоусов В.В. Score-level Biometric Fusion: Modeling the Effects of Correlations Проблематика исследований, проводимых российскими участниками семинара и представленных в докладах, относится к следующим направлениям: - морфологический анализ изображений – доклады 1-3, 5, 7-9; - интеллектуальный анализ видеоданных – доклады 4-7, 10; - биометрическая идентификация на основе изображений – доклады 2, 9, 10. Актуальность проблем морфологического анализа изображений и интеллектуального анализа видеоданных определяются той значительной ролью, которую играет в интеллектуальной деятельности человека способность узнавать и классифицировать объекты по их изображениям. Создание искусственных интеллектуальных систем, связанных с восприятием и распознаванием изображений, ставит проблемы выбора моделей, адекватно описывающих наблюдаемые объекты и сцены, алгоритмов построения и идентификации таких моделей по изображениям, полученным с помощью различных сенсоров, извлечения признаковой информации из этих моделей, разработки мер для оценки сходства и различия объектов и сцен. Ещё ряд проблем связан с необходимостью работы систем компьютерного зрения в реальном масштабе времени, что требует разработки высокоэффективных вычислительных методов и алгоритмов. По актуальным проблемам, перечисленным выше, в России имеются научные школы, активно работающие и имеющие общепризнанные результаты мирового уровня. В докладах, представленных российскими участниками, показаны оригинальные разработки, вносящие существенный вклад в решение этих проблем. Анализ программ Российских конференций «Математические методы распознавания образов (ММРО)», «Компьютерная графика и зрение (Графикон), «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ), «Распознавание образов и анализ изображений» (РОАИ) показывает, что в научных направлениях, связанных с компьютерным зрением, работает большое количество квалифицированных научных кадров. Подготовка специалистов в области инженерных аспектов компьютерного зрения осуществляется многими техническими ВУЗами. Подготовка специалистов в области математических методов распознавания образов в задачах компьютерного зрения осуществляется в МГУ на кафедре «Математические методы прогнозирования». Научное оборудование для исследований в области компьютерного зрения весьма разнообразно: начиная от дешёвых WEB камер и кончая сверхдорогими томографами и спутниковой аппаратурой для дистанционного зондирования Земли. Уровень обеспеченности российских исследователей можно оценить как вполне достаточный. Представленные доклады подготовлены по материалам исследований в рамках проектов, поддержанных РФФИ по специальностям: 01-203 Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов 01-214 Обработка и анализ изображений и сигналов 07-540 Системы и технологии интеллектуального анализа данных и распознавания образов 07-545 Специализированные системы обработки и анализа изображений и сигналов

1. Работу двустороннего российско-индийского научного семинара «Перспективные прикладные задачи компьютерного зрения» признать успешной. Совместная работа на семинаре позволила участникам хорошо познакомиться с тематикой и уровнем работ друг друга и наметить направления для дальнейшего научного сотрудничества. 2. Сотрудничество между учёными России и Индии в проведении совместных семинаров по исследованиям в области прикладных задач компьютерного зрения необходимо продолжить. 3. Подготовить заявку на проект по программе совместных российско-индийских исследований 2012 года. В качестве темы для исследования, в котором заинтересованы и готовы принять участие российские и индийские участники семинара, предлагается «Математические модели и морфологические алгоритмы для сравнения и классификации изображений в системах компьютерного зрения». 4. Участники конференции выражают большую благодарность Российскому фонду фундаментальных исследований, Департаменту науки и технологий Индии, Московскому Государственному Университету за поддержку и помощь в проведении семинара.