ИСТИНА

Целью комплексной НИР является исследование и разработка новых методов, моделей, инструментальных средств доверенных когнитивных цифровых технологий по таким направлениям как кибербезопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, сетевые технологии, открытые системы, системная и программная инженерия. Значительное внимание в исследованиях уделяется вопросам кибербезопасности, в частности, развитию методов и средств защиты компьютерных систем, сетевой инфраструктуры, систем искусственного интеллекта. Планируется разработка новой модели аудита систем искусственного интеллекта (машинного обучения); создание моделей использования ИИ в критических приложениях, архитектуры процесса разработки приложений машинного (глубокого) обучения, которая позволит создавать системы, сертифицируемые также как и традиционное программное обеспечение для критических применений, схем тестирования для генеративных моделей ИИ, подтверждение работоспособности прикладных систем (агентов). Другими направлениями исследования являются: создание теоретической и инструментальной основы для создания распределенных приложений и сервисов на основе технологий сетевой близости и контекстных вычислений; исследование и разработка методов, формализмов и инструментальных средств в области модельно-ориентированной системной инженерии; разработка CASE-инструментария программной инженерии; исследование безопасности распределенных систем, использующих сетевые протоколы прикладного уровня.

На первом этапе НИР планируются следующие результаты. 1. Новая модель для аудита моделей машинного (глубокого) обучения и ее реализация. Охватывает вопросы доверия к системам машинного обучения (искусственного интеллекта), включая вопросы надежности и безопасности. Применение и примеры использования. 2. Новая архитектура системы P2P обмена для контекстно-зависимых вычислений и ее программная реализация. Основное достоинство и отличие – безопасность сетевого взаимодействия. Примеры для новых классов мобильных сервисов и киберфизических систем. 3. Исследование и разработка методов, формализмов и инструментальных средств в области модельно-ориентированной системной инженерии для построения моделей событийных, дискретных, непрерывных, стохастических систем и их комплексирования в гетерогенные модели систем систем.

Основной задел для научной темы сформирован при выполнении предыдущих исследований. За 2021-2024 годы исполнителями научной темы по тематике исследований опубликованы 2 монографии, учебник для вузов с грифом ФУМО, более 10 статей в изданиях ядра РИНЦ (Scopus), более 70 статей в изданиях перечня ВАК. В 2022 году Д.Е. Намиотом защищена докторская диссертация «Технологии сетевой близости: концепция, модели и алгоритмы, распределенные системы и сервисы» (специальность 05.13.11, технические науки).