Адаптивные методы в квантовой томографииНИР

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 29 января 2014 г.-31 декабря 2014 г. Адаптивные методы в квантовой томографии
Результаты этапа: Программно реализован алгоритм адаптивной байесовской томографии для восстановле-ния состояний произвольной размерности. На примере восстановления состояний поляризационных куквартов (размерность 4) работоспособность алгоритма проверена в эксперименте. Экспериментально продемонстрировано увеличение точности восстановления состояний по сравнению с неадаптивным протоколом (случайные измерения) как для чистых, так и для смешанных (близких к чистым) состояний. Показано, что при томографии перепутанных состояний адаптивный протокол позволяет получит более точную оценку для степени перепутанности при фиксированном объеме статистики. Для проведения экспериментов с состояниями большей размерности создана эксперимен-тальная установка, позволяющая приготавливать и измерять состояния бифотонов, пере-путанные по пространственным степеням свободы. Управление коэффициентами в разло-жении вектора состояния по базису ортогональных пространственных мод осуществляет-ся с помощью управления модовым составом пучка накачки. Поскольку детектирование, как и приготовление пространственных состояний, требует использования пространственных фильтров на основе фазовых голограмм, решена задача о статистическом восстановлении POVM-элементов, описывающих голографические фазовые фильтры. Возможность приготавливать интересные пространственные состояния продемонстрирована экспериментально на примере генерации чистого состояния Белла, причем предложенный метод не требует постселекции.
2 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. Адаптивные методы в квантовой томографии
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".