Результаты этапа: Программно реализован алгоритм адаптивной байесовской томографии для восстановле-ния состояний произвольной размерности. На примере восстановления состояний поляризационных куквартов (размерность 4) работоспособность алгоритма проверена в эксперименте. Экспериментально продемонстрировано увеличение точности восстановления состояний по сравнению с неадаптивным протоколом (случайные измерения) как для чистых, так и для смешанных (близких к чистым) состояний. Показано, что при томографии перепутанных состояний адаптивный протокол позволяет получит более точную оценку для степени перепутанности при фиксированном объеме статистики.
Для проведения экспериментов с состояниями большей размерности создана эксперимен-тальная установка, позволяющая приготавливать и измерять состояния бифотонов, пере-путанные по пространственным степеням свободы. Управление коэффициентами в разло-жении вектора состояния по базису ортогональных пространственных мод осуществляет-ся с помощью управления модовым составом пучка накачки. Поскольку детектирование, как и приготовление пространственных состояний, требует использования пространственных фильтров на основе фазовых голограмм, решена задача о статистическом восстановлении POVM-элементов, описывающих голографические фазовые фильтры. Возможность приготавливать интересные пространственные состояния продемонстрирована экспериментально на примере генерации чистого состояния Белла, причем предложенный метод не требует постселекции.
|