Эффективные методы и технологии в задачах численного анализа и математического моделированияНИР

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В.Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2011 г.-31 декабря 2011 г. Эффективные методы и технологии в задачах численного анализа и математического моделирования
Результаты этапа:
2 1 января 2012 г.-31 декабря 2012 г. Эффективные методы и технологии в задачах численного анализа и математического моделирования
Результаты этапа:
3 1 января 2013 г.-31 декабря 2013 г. Эффективные методы и технологии в задачах численного анализа и математического моделирования
Результаты этапа:
4 1 января 2014 г.-31 декабря 2014 г. Эффективные методы и технологии в задачах численного анализа и математического моделирования
Результаты этапа: 1. Разработаны новые алгоритмы глобальной оптимизации на основе нового подхода, использующего представление данных тензорном формате с разложением в виде тензорного поезда. На основе данного подхода получен новый метод докинга, разработана программа TTDock с эффективной реализацией на суперкомпютере "Ломоносов". 2. Рассмотрены модели агрегационно-фрагментационных процессов, написанные в классе уравнений типа уравнений Смолуховского. Предложен численный метод для быстрого решения указанного класса проблем, позволяющий снизить алгоритмическую сложность задачи без потери точности. Применение нового численного метода продемонстрировано на конкретных задачах агрегационно-фрагментационной кинетики. 3. Осуществлена реализация параллельных алгоритмов решения задач дифракции электромагнитных волн на идеально проводящих объектах, основанных на решении граничных интегральных уравнений с сильносингулярными интегралами. 4. Осуществлена разработка математической модели процессов распространения инфекции вирусами имуннодифицита человека (ВИЧ) в органе-мишени на основе стохастического описания перемещения вирусных частиц. Также построена математическая модель ВИЧ инфекции на основе многопараметрической модели инфекционного заболевания Марчука - Петрова [5], основанной на решении системы обыкновенных дифференциальных уравнений.
5 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. Эффективные методы и технологии в задачах численного анализа и математического моделирования
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".