Разработка методики использования тепловых космических снимков высокого пространственного разрешения в климатическом картографировании на местном и локальном масштабных уровнях (РФФИ)НИР

Development of a methodology for the use of thermal infrared satellite images of high spatial resolution in climatic mapping at local climate and microclimate levels

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2018 г.-31 декабря 2018 г. Разработка методики использования тепловых космических снимков высокого пространственного разрешения в климатическом картографировании на местном и локальном масштабных уровнях. Этап 1
Результаты этапа: Проведён анализ ключевых участков: территорий городов Москва, Краснодар, Апатиты, Надым, Воркута, Салехард; акватории Горьковского водохранилища; территории Южно-Курильского района Сахалинской области. Проведена усешнная адаптация региональной климатической модели к ключевым участкам. Проведены тестовые численные эксперименты для отдельных сезонов. Для всех участков проведены подбор космических снимков и обработка данных наземных измерений. Для Москвы проведено сопоставление температурных данных космических снимков со спутника Landsat 8 с результатами наземных измерений и с температурными данными съёмочной системы MODIS. Для территории города Краснодара составлена и проанализирована карта тепловой структуры, визуализирующая сезонную изменчивость интенсивности теплового излучения городских объектов. Для городов Надым, Салехард, Воркута, Апатиты проведено сопоставление температурных данных со спутника Landsat 8 с данными наземных измерений, в результате чего выявлено относительно хорошая согласованность космических и наземных температурных данных (в первую очередь, для Надыма) для начала февраля. Для Горьковского водохранилища сопоставление космических (по данным спутника Landsat 8) и наземных температурных данных не позволило выявить выраженной закономерности. Для территории Южно-Курильского района выявлена выраженная зависимость между космическими (по данным спутника Landsat 8) и наземными температурными данными, однако небольшое количество пар данных не даёт возможность провести полноценный статистический анализ.
2 1 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. Разработка методики использования тепловых космических снимков высокого пространственного разрешения в климатическом картографировании на местном и локальном масштабных уровнях. Этап 2
Результаты этапа: Работа в рамках проекта за 2019 г. велась по следующим направлениям. Для городов Арктической зоны РФ (Апатиты, Воркута, Салехард, Надым, Новый Уренгой) проведена систематизация данных наблюдений сети UHIARC (UrbanHeatIslandArcticResearchCampaign) весь период доступных наблюдений, с 2016 по 2019 гг. Ведутся работы по выявлению взаимосвязей между температурой поверхности по данным космических снимков Landsatи температурой воздуха по данным измерений UHIARC для зимних условий. Для Московского мегаполиса проведено детальное сравнение температуры поверхности по данным космических снимков MODISи Landsat, температуры воздуха по данным наблюдений на сети метеостанций Росгидромета и Мосэкомониторинга и температуры как воздуха, так и поверхности по данным мезомасштабного моделирования с моделью COSMO-CLM для летнего и зимнего сезонов. Установлено, что согласие между рассматриваемыми видами данных зимой, особенно в условиях морозной погоды, значительно выше, чем летом. При этом модель значительно лучше воспроизводит городской остров в поле температуры воздуха, нежели в поле температуры поверхности. Предположительно, это связано с неточностью задания теплофизических характеристик городской поверхности в модели. На примере Горьковского водохранилища показало, что при восстановлении температуры поверхности по тепловым космическим снимкам существенную роль играет излучательной способность водной поверхности, значение которой может варьироваться в зависимости от различных факторов. Соответственно, задание излучательной способности воды как константы не является корректным, такой упрощенный подход может является причиной возникновения существенных ошибок относительно данных наблюдений. В течение 2019 г. была выполнена оценка точности спутниковых измерений (для аппаратуры Landsat-8/OLI) температуры подстилающей поверхности на основе наземных измерений. В качестве ключевых участков были использованы разные районы острова Кунашир как прибрежные, так и расположенные в глубине острова. На каждом ключевом участке в период с 2015 г по 2019 г. были установлены датчики для измерений температуры. За этот же период был проанализирован архив космических снимков со спутника Landsat 8, в результате чего отобрано 28 безоблачных изображений на остров Кунашир. На основе теплового канала (10,60-11,19 мкм) были рассчитаны значения температуры поверхности острова Кунашир. Атмосферная коррекция выполнялась с применением атмосферного калькулятора NASA, позволяющего получать значения восходящего и нисходящего излучения радиации, зональный коэффициент пропускания атмосферы для указанных широты, долготы и времени. Из набора наземных измерений, частота которых составляет 1 час, выбирались те значения, которые были близки к времени выполнения космической съемки. Затем формировалась выборка из спутниковых и наземных измерений. Статистический анализ показал хорошую корреляцию наземных и спутниковых измерений. Было получено уравнение регрессии – y=0,9421x-0,5219, R2 равен 0,986, СКО=0,95.
3 1 января 2020 г.-31 декабря 2020 г. Разработка методики использования тепловых космических снимков высокого пространственного разрешения в климатическом картографировании на местном и локальном масштабных уровнях. Этап 3
Результаты этапа: Для городов Арктической зоны РФ, по данным анализа большей выборки спутниковых снимков высокого разрешения Landsatи низкого разрешения MODIS, подтверждены ранее сделанные гипотезы о взаимосвязи пространственных аномалий температуры воздуха и поверхности в высоких широтах в зимних условиях. На примере Московского региона более комплексно исследована взаимосвязь температуры поверхности, восстанавливаемой по спутниковым данным, с фактическими измерениями температуры воздуха и поверхности на метеостанциях. Показано отсутствие взаимосвязи между пространственными аномалиями этих трех величин в пределах региона для летних условий, и лишь слабая связь между пространственным распределением температуры воздуха и поверхности зимой. В рамках анализа данных для Московского региона также были привлечены результаты детализированного моделирования метеорологического режима в рамках модели COSMO с параметризацией городской среды TERRA_URB. Показано, что воспроизводимая моделью пространственная картина температуры поверхности на качественном уровне согласуется со спутниковыми данным. Выполнена работа по оценке точности спутниковых измерений температуры подстилающей поверхности по данным наземных измерений. Для территории Южно-Курильского района Сахалинской области установлено, что разность между наземными и спутниковыми измерениями для большинства точек не превышает 1 гр., коэффициент R2 равен 0,98. Для территории города Краснодара спутниковые измерения температуры существенно превышают наземные, что объясняется способностью земной поверхности сильно нагреваться в условиях отсутствия растительности. При этом наблюдается сильная корреляция между наземными и спутниковыми измерениями, коэффициент R2 равен 0,95. С использованием данных спутниковых и судовых измерений проведен анализ пространственно-временной изменчивости температуры воды Горьковском водохранилище. Разработана методика оценки эмиссий парниковых газов из небольших водных объектов по данным спутниковых скатерометров. Разработана методика определения параметра шероховатости и коэффициентов обмена для небольших неглубоких водоемов и для оценки потоков явного и скрытого тепла для небольших водоемов с использованием спутниковой информации. Устанoвлена зависимoсть параметра шерoхoватoсти oт скoрoсти ветра и егo увеличение в режиме свoбoднoй кoнвекции.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".