Объектно-ориентированный анализ твитов по тональности: результаты и проблемы

Лукашевич, Н.В.; Рубцова, Ю.В.

Авторы: Лукашевич Н.В., Рубцова Ю.В.
Сборник: Труды Международной конференции DAMDID/RCDL-2015
Год издания: 2015
Место издания: Обнинск
Первая страница: 499
Последняя страница: 507
Аннотация: В представленной работе описываются результаты решения задачи объектно-ориентированного анализа твитов по тональности, которая была проведена в рамках соревнования SentiRuEval – оценки российских систем классификации сообщений по тональности. В соревновании использовались твиты из двух предметных областей: телекоммуникационных компаний и банков. Задача состояла в определении тональности твита по отношению к упомянутым в твите организациям: положительная, отрицательная или нейтральная. Тональность твита может отражать как положительное или отрицательное мнение автора, так и упоминаемый им положительный или отрицательный факт относительно указанной организации. Основной задачей этой статьи является анализ текущего состояния подходов и алгоритмов, применяемых участниками соревнования.
Добавил в систему: Лукашевич Наталья Валентиновна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Объектно-ориентированный анализ твитов по тональности: результаты и проблемыстатья

Прикрепленные файлы