|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Об одной трехмерной задаче деконволюции в офтальмологиитезисы доклада
- Авторы: Разгулин А.В., Романенко Т.Е., Ирошников Н.Г., Ларичев А.В., Павлов С.Д.
- Сборник: Тихоновские чтения: Научная конференция, Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова, 26 октября - 2 ноября 2015 г.: Тезисы докладов/ Отв. ред. В.И.Дмитриев
- Тезисы
- Год издания: 2015
- Место издания: МАКС Пресс Москва, факультет ВМК МГУ
- Первая страница: 48
- Последняя страница: 48
- Аннотация: Неинвазивное исследование трёхмерной структуры различных отделов глаза (например, сетчатки) является актуальной задачей офтальмологии. Один из перспективных методов получения стека плоских изображений глазного дна, находящихся на различной глубине, основан на быстрой перефокусировке изображающей системы [1]. Получающиеся на этом пути изображения в каждой фокальной плоскости представляют собой суперпозицию истинного сечения трёхмерного объекта с размытыми изображениями соседних по глубине сечений и аберраций оптической системы глаза, флуктуаций фиксации, а также шумов светочувствительных сенсоров. Таким образом, возникает проблема устойчивого к помехам получения «очищенного» от искажений стека изображений глазного дна по глубине для его последующего использования в трёхмерной реконструкции. Математическая постановка задачи состоит в решении трёхмерного уравнения свертки (деконволюции) с передаточной функцией, которая отражает отмеченные выше особенности искажений. Задача аппроксимируется в каждой точке поперечной Фурье-плоскости в виде системы линейных алгебраических уравнений с матрицей размера , где N – количество сечений по глубине (см. близкие постановки в [2,3]). Для устойчивого нахождения приближенного решения используется неявный итерационный метод [4] с различными вариантами выбора параметров и правила останова. Приводятся результаты деконволюции как синтезированных трехмерных объектов, так и изображений отделов глазного дна в условиях гауссова и пуассоновского шумов в типичных условиях. Обсуждаются возможности повышения быстродействия деконволюции при использовании многоядерной структуры современных CPU/GPU. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект № 13-02-12219 офи_м. Литература 1. Larichev A.V., Ivanov P.V., Iroshnikov N.G., Shmalhauzen V.I., Otten L.J. Adaptive system for eye-fundus imaging // Quantum Electronics. 2002. Vol. 32. P. 902-908. 2. Матвиенко А.Н., Новикова Т.Н. Метод обработки изображений полупрозрачных слоистых сред // Вестник Моск. Ун-та, сер. 15, Вычислительная математика и кибернетика. 1988. № 4. С. 33-37. 3. Wu Q., Merchant F., Castleman K. Microscope image processing. Academic Press. 2008. 4. Бакушинский А.Б., Гончарский А.В. Итеративные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1989.
- Добавил в систему: Разгулин Александр Витальевич