Аннотация:В статье предложен метод локализации направлений на источники звука на основе данных с линейного массива микрофонов с помощью нейросетевой регрессии. Использована глубокая свёрточная нейронная сеть с остаточными слоями для решения задачи регрессии. Проиллюстрирован процесс обучения и тестирования предложенной нейронной сети на данных собранных с линейного 8-ми канального массива микрофонов с расстоянием между соседними микрофонами – 3 см. Тестирование разработанной системы на данных, не предъявлявшихся системе в процессе обучения, показало среднюю ошибку локализации в 10 градусов. Приведён обзор существующих современных методов локализации источников звука, а также проведено сравнение с методами локализации источников звука с помощью нейросетевой классификации и с помощью обобщённой функции взаимной корреляции с весовой функцией преобразования фазы, которое показало более высокую точность локализации.
