Место издания:Межрегиональная ассоциация когнитивных исследований (МАКИ) Калининград
Первая страница:831
Последняя страница:833
Аннотация:В современной науке о решениях (decision science) все больше внимания уделяется психологическим
и социальным детерминантам когнитивных процессов (Величковский, 2006: 257–268). Целью данного исследования было выявление индивидуальных стратегий, обеспечивающих
успешность принятия решений (ПР). Предполагалось, что профессиональный опыт ПР в условиях риска и неопределенности способствует формированию более эффективных
и, возможно, особо организованных стратегий. Для проверки этой гипотезы было проведено сравнение особенностей ПР у банковских брокеров и рядовых менеджеров банка. Первые являются постоянными игроками
на биржах, покупают и продают, рискуя деньгами банка и своим финансовым благополучием.
Вторые гораздо реже принимают финансовые решения и практически не идут на риск в ходе выполнения своих профессиональных
обязанностей. Для выявления особенностей
ПР были собраны задачи, используемые в различных исследованиях, проведенных Д. Канеманом, П. Словиком, А. Тверски (2005) и их коллегами. Эти задачи могут быть решены с использованием основных формул теории вероятности и рациональных эвристик (стратегий
или совокупности приемов принятия решений, опирающихся на математическую логику, реализующихся осознанно через последовательное
применение формальных процедур).
Однако формулировки задач провоцируют
обращение к так называемым житейским эвристикам (опирающимся на повседневный опыт, реализующимся неосознанно (интуитивно)
через стихийное применение ряда правил). Об этом свойстве «эвристических задач» критически
отзывался Г. Гигеренцер (Gigerenzer, 2001). Также предполагалось, что успешность в принятии решений детерминируется рядом личностных характеристик, таких, как уровень интеллекта, способы обработки информации («когнитивные стили»), а также некоторыми характеристиками эмоциональной сферы.
830
Методика
Испытуемые. В исследовании в качестве экспериментальной
группы приняли участие 29 банковских
брокеров, по роду своей деятельности вынужденные принимать финансовые решения в условиях повышенного риска и неопределенности.
Также была создана контрольная группа, полностью соответствующая экспериментальной по количеству, возрасту, полу, стажу работы испытуемых;
в нее вошли рядовые менеджеры банков.
Возраст участников варьировался от 22 до 40 лет (средний возраст 29,2).
Процедура: Тестирование проводилось индивидуально
с использованием компьютеризированных
методик.
Используемые задачи: подборка из 12 задач
на выявление эвристик, используемых для принятия решений. Задачи предъявлялись на компьютере с регистрацией типа и латентного времени ответа.
Используемые психодиагностические методики:
сокращенный вариант теста Амтхауэра, определяющий структуру интеллекта; методики, направленные на выявление когнитивных стилей: тест Струппа на гибкий-ригидный когнитивный контроль; методика Готтшальдта на полезависимость-
поленезависимость; методика Кагана на импульсивность-рефлективность; опросники, направленные на выявление личностной тревожности
и склонности к «типу А» поведения.
Результаты и обсуждение
Первый этап анализа данных был посвящен сравнению стратегий ПР в экспериментальной и контрольной группах. Для проведения второго
этапа анализа общая выборка с помощью взвешенной экспертной оценки была разделена на три небольшие подгруппы («звезды» (7 человек);
«опытные профессионалы» (13 человек); «новички» (9 человек)), которые сравнивались между собой.
Решая вероятностные задачи, банковские брокеры чаще опирались на рациональные эвристики в выборе ответов по сравнению с участниками контрольной группы (p=0,02). Кроме этого, было установлено, что они обладают
более высоким уровнем математического и вербального интеллекта, также более выраженной
рефлективностью, гибкостью и поленезависимостью.
В проявлениях личностной тревожности и склонности к «типу А» поведения
не было найдено значимых различий между контрольной и экспериментальными группами.
Также было показано, что три группы брокеров значимо отличались по успешности (p = 0,033) и времени решения (p = 0,003) вероятностных
задач, а также по ряду личностных характеристик. Регрессионный анализ выявил вклад различных индивидуальных свойств в успешность решения вероятностных задач: 0,478a + 0, 515b + 0,284c +0,228d + 0,046e, где a – математический интеллект, b – склонность к «типу А» поведения, c – поленезависимость, d – рефлективность, e – гибкий когнитивный контроль.
Наиболее интересным результатом было выявление особой «надситуативной стратегии» принятия решений. Было установлено, что брокеры-звезды, превосходя всех остальных участников по частоте применения рациональных
эвристик и уровню математического интеллекта,
затрачивают слишком много времени при решении любых задач (как задач на определение
вероятности событий, так и задач на выявление уровня интеллекта и выраженности когнитивных стилей). Это можно было интерпретировать
только как применение ими особой сверхрефлексивной стратегии, опирающейся на сознательное управление решением задач с перепроверкой
принятых решений. Эта стратегия позволяет брокерам в меньшей степени зависеть от внешних параметров ситуации.
Заключение
Проведенное исследование позволило установить
различия в стратегиях принятия решений,
детерминированные профессиональным опытом и личностными факторами. Были показаны
значимые различия между профессиональными
брокерами и рядовыми сотрудниками банков,
а также между более и менее успешными брокерами в решении «эвристических задач». Это свидетельствует о том, что сами задачи имеют высокую прогностическую силу и могут быть использованы для выявления типа используемой
эвристики. Была описана особая «надситуативная
» стратегия в принятии решений, проявляющееся в сверхрефлексивном подходе к процессу анализа задач, характеризующимся использованием рациональных стратегий и высокими
временными затратами.
Исследование выполнено при поддержке РФФИ, проект № 11–06–00463 а.
Величковский Б. М., 2006. Когнитивная наука: Основы психологии познания. В 2 т. Т. 2. М.: Изд-во «Академия», Изд-во “Смысл”.
Канеман Д., Словик П., Тверски А. Х., 2005. Принятие
решений в неопределенности. Харьков: Гуманитарный центр.
Gigerenzer G. 2001. The Adaptive Toolbox: Toward a Darwinian
Rationality. In: J. A. French, A. C. Kamil & D. W. Leger (eds.). Evolutionary psychology and motivation. Lincoln: University
of Nebraska Press, 48, 113–143.