|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Нейросетевое прогнозирование работы предприятий бальнеологических курортных территорий / Р.Р. информатики и моделирования. Тезисы шестнадцатой международной научно-технической конференции (12-16 сентября 2016 гстатья
- Авторы: Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю.
- Журнал: Тимиргалеева, И.Ю. Гришин // Проблемы Харьков-Одесса, Украина). – С
- Первая страница: 71
- Аннотация: В условиях социально-экономического развития государства проблема распределения бюджета является одним из основных задач управления малым предприятием. В связи с этим, возникла необходимость внедрения кибернетического подхода, которое способствует «умному» управлению бальнеологическим курортным предприятием. Для повышения эффективности управления предприятием были выделены следующие показатели, требующие прогноза: уровень потребления Интернета в месяц, изменения цен на Интернет услуги у вышестоящего провайдера, изменения цен на услуги сети у конкурентов, рост цен на оборудование, уровень оплаты за пользование Интернетом от потребителей, количество вновь прибывших пользователей в месяц, количество покинувших сеть пользователей в месяц, рост цен на ставки по кредитам данной сферы предпринимательской деятельности. В качестве базовой сети была выбрана MLP-сеть. В качестве инструментальной среды использовался пакет Mathlab 7.0 (neural network toolbox). Проведены эксперименты, в результате которых выбрана архитектура нейронной сети, состоящая из входного слоя, имеющего 4 нейрона скрытого слоя, состоящего из 7 нейронов и выходного слоя
- Добавил в систему: Тимиргалеева Рена Ринатовна