Аннотация:Рассматривается задача дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова
с использованием авиационных гиперспектрометров. Приводится анализ современного развития аэрокосмической измерительной аппаратуры высокого спектрального разрешения.
Обсуждаются проблемы и методы тематической обработки гиперспектральных данных.
Исследуются возможности использования оптимальной байесовской классификации
для распознавания породного состава лесной растительности. Предлагается методика
эффективного сокращения размерности признакового пространства. Приводятся оценки
точности классификации для выбранных участков тестовой территории.