|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных при решении обратной задачи электроразведкистатья
- Авторы: Доленко С.А., Оборнев Е.А., Персианцев И.Г., Столповский А.К., Шимелевич М.И., Шугай Ю.С.
- Сборник: Нейроинформатика-2008. X Всероссийскаянаучно-техническая конференция. Сборник научных трудов
- Том: 1
- Год издания: 2008
- Место издания: МИФИ Москва
- Первая страница: 70
- Последняя страница: 79
- Аннотация: Одна из важных обратных задач (ОЗ) геофизической электроразведки является определение распределения электропроводности в толще земли по наблюдаемым на поверхности земли значениям электромагнитного поля, возбуждаемого ионосферными источниками. Один из путей преодоления неустойчивости этой ОЗ – упрощение модели разреза с последующей её детализацией. В этом случае можно ограничиться решением небольшого числа заведомо более устойчивых ОЗ в более узких классах геоэлектрических разрезов. В данной работе проводится сравнение методов адаптивной нейросетевой классификации данных для определения того, к какому из этих узких классов принадлежит результат наблюдения.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич