|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Two-dimensional Kalman filter approach to airborne vector gravimetryстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 22 декабря 2021 г.
- Авторы: Vyazmin V.S., Bolotin Y.V.
- Журнал: Journal of Geodetic Science
- Том: 9
- Номер: 1
- Год издания: 2019
- Издательство: DE GRUYTER Poland
- Местоположение издательства: Warsaw, Poland
- Первая страница: 87
- Последняя страница: 96
- DOI: 10.1515/jogs-2019-0009
- Аннотация: The paper presents a new approach to the airborne vector gravimetry problem. The idea of the approach is to take into account spatial correlation of the gravity field to improve observability of horizontal components of the gravity disturbance vector (GDV). We consider the GDV determination problem given airborne data at a set of parallel survey lines assuming that lines are flown in the same direction. We use a 2-D random fild model for the gravity field at the flight height. The random field is governed by two autoregressive equations (one in the direction along the lines, the other across the lines). Then we pose the estimation problem for the GDV horizontal components along the lines and systematic errors of an inertial navigation system. The developed estimation algorithm is based on 2-D Kalman filtering and smoothing techniques. Numerical results obtained from simulated data processing showed improved accuracy of the gravity horizontal component determination.
- Добавил в систему: Вязьмин Вадим Сергеевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Journal_of_Geodetic_Science_Two-dimensional_Kalman_filter_a… | 1,8 МБ | 30 декабря 2019 [v.vyazmin] |