|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
An Information Extraction Algorithm for Detecting Adverse Events in Neurosurgery Using Documents Written in a Natural Rich-in-Morphology Languageстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 20 декабря 2019 г.
- Авторы: DANILOV Gleb, SHIFRIN Michael, STRUNINA Uliya, PRONKINA Tatyana, POTAPOV Alexander
- Сборник: HEALTH INFORMATICS VISION: FROM DATA VIA INFORMATION TO KNOWLEDGE
- Серия: Studies in Health Technology and Informatics
- Том: 262
- Год издания: 2019
- Издательство: IOS PRESS
- Местоположение издательства: NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG
- Первая страница: 194
- Последняя страница: 197
- DOI: 10.3233/SHTI190051
- Аннотация: Rich-in-morphology language, such as Russian, present a challenge for the extraction of professional medical information. In this paper, we report on our solution to identify adverse events (complications) in neurosurgery based on natural language processing and professional medical judgment. The algorithm we proposed is easily implemented and feasible in a broad spectrum of clinical studies.
- Добавил в систему: Данилов Глеб Валерьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | An_Information_Extraction_Algorithm.pdf | An_Information_Extraction_Algorithm.pdf | 84,6 КБ | 25 июля 2019 [glebda] |