|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Adaptive detection of normal mixture signals with pre-estimated Gaussian mixture noiseстатья Исследовательская статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 25 октября 2021 г.
- Автор: Gorshenin A.K.
- Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
- Том: 29
- Номер: 3
- Год издания: 2019
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 377
- Последняя страница: 383
- DOI: 10.1134/S1054661819030076
- Аннотация: The paper describes the adaptive method of estimating the parameters of the distribution of the useful signal under the assumption that the noise distribution one can be pre-estimated previously. It is based on the method of moving separation of the finite normal mixtures and implemented for the estimating both signal-noise and signal distribution parameters. We assume that the probability distribution of the signal, signal with noise and “pure” noise can be presented in form of finite normal mixtures. Also, a method for change point detection based on testing the homogeneity hypothesis using the Kolmogorov criterion is proposed.
- Добавил в систему: Горшенин Андрей Константинович