|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Application of neural network pedotransfer functions to calculate soil water retention curveстатья Электронная публикация
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 мая 2020 г.
- Авторы: Belik A.A., Bolotov A.G., Shein E.V., Kokoreva A.A., Levin A.A., Patrushev V.Yu
- Журнал: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
- Том: 368
- Год издания: 2019
- Издательство: IOP Publishing
- Местоположение издательства: [Bristol, UK], England
- Первая страница: 008
- Последняя страница: 012
- DOI: 10.1088/1755-1315/368/1/012008
- Аннотация: The results of soil hydrophysical parameters modeling by neural networks areconsidered. Modern computing facilities using pedotransfer functions provide simplicity, speedand cheapening of obtaining soil characteristics by mathematical calculations. The initial dataare the basic properties of the soil, which are stably determined. The analysis of errors in thecalculation of hydrophysical parameter was conducted. Obtained neural networks mostaccurately reproduce hydrophysical parameters
- Добавил в систему: Шеин Евгений Викторович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Belik_2019_IOP_Conf._Ser.__Earth_Environ._Sci._368_012008.p… | 409,3 КБ | 4 декабря 2019 [evgeny] |