|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Кластеризация листьев дерева клена на основе их фотосинтетических характеристиктезисы доклада
- Авторы: Алиева Р., Плюснина Т.Ю., Фурсова П.В., Хрущев С.С.
- Сборник: Математика, компьютер, образование
- Том: 27
- Тезисы
- Год издания: 2020
- Место издания: Ижевский институт компьютерных исследований г. Ижевск
- Первая страница: 9
- Последняя страница: 9
- Аннотация: Фотосинтетическая активность является одним из основных показателей физиологического состояния растения. Широко применяемым методом оценки фотосинтетической активности растительных клеток является измерение кривых индукции флуоресценции хлорофилла. Анализ индукционных кривых проводится с помощью так называемого JIP-теста, параметры которого характеризуют стадии переноса электрона в фотосинтетической цепи фотосистемы 2. Листья одного дерева в зависимости от возраста листа и его освещенности могут обнаруживать существенные различия в фотосинтетических характеристиках. Оценка распределения фотосинтетической активности среди листьев одного дерева может использоваться для анализа действия различных экологических факторов на состояние растения в целом. Целью данной работы было проанализировать фотосинтетические характеристики большого массива листьев одного дерева. В качестве объекта исследования было выбрано дерево клена (Acer platanoides).С помощью портативного флуориметра были проведены измерения кинетики индукции флуоресценции хлорофилла для нескольких сотен листьев непосредственно на самом дереве. Пространственные координаты каждого листа были определены с помощью ультразвуковых датчиков, встроенных в флюориметр. Для анализа каждой индукционной кривой использовалось около десяти параметров JIP-теста. Кластеризация полученных данных проводилась иерархическим методом с предварительным понижением размерности данных методом TSNE. В результате все данные были разбиты на четыре кластера. Достоверность различия между кластерами оценивалась по критерию Стьюдента.Было показано, что кластеризация не связана с положением листа в пространстве. Усредненные индукционные кривые для каждого кластера качественно соотносятся с кривыми, полученными для листьев разного возраста, расположенных на разных ярусах.
- Добавил в систему: Фурсова Полина Викторовна