|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Fuzzy Classification and Fast Rules for Refusal in the QSAR Problemстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 февраля 2014 г.
- Авторы: Prokhorov E.I., Ponomareva L.A., Permyakov E.A., Kumskov M.I.
- Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
- Том: 21
- Номер: 3
- Год издания: 2011
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 542
- Последняя страница: 544
- DOI: 10.1134/S105466181102091X
- Аннотация: A new approach for analyzing the “molecule–descriptor” matrix for the QSAR problem (Quantitative Structure–Activity Relationship) based on a fuzzy cluster structure of the learning sample is presented. The ways for generating fast rules for refusing prediction and searching the spikes in the learning sample are described. For this purpose, a special space of descriptors, simple for calculation, is introduced. The ways for optimizing the discriminant function according to fuzzy clustering parameters are examined. Highly predictive models based on the presented approach have been generated. The models are compared, and the efficiency of the described methods is revealed.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Fuzzy_Classification_and_Fast_Rules-PRIA542.pdf | 124,3 КБ | 20 апреля 2013 [kumskov] |