|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Нейронная сеть как инструмент реализации кусочно-линейного классификатора при массовом скрининге молекулстатья
- Авторы: Прохоров Е.И., Перевозников А.В., Пономарева Л.А., Кумсков М.И.
- Журнал: Нейрокомпьютеры: разработка, применение
- Номер: 3
- Год издания: 2010
- Издательство: Издательство "Радиотехника"
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 39
- Последняя страница: 45
- Аннотация: Предложено использование многоуровневых искусственных нейронных сетей (ИНС) для реализации кусочно-линейной функции прогнозирования на этапе анализа новых молекул (скрининга). «Кусочность» функции основана на знании кластерной структуры обучающей выборки. Радиально-базисные нейроны реализуют правила «свой-чужой» – правила отказа от прогноза, и используют топологические молекулярные дескрипторы. Другой тип дескрипторов – дескрипторы пространственной молекулярной формы, – используется линейными нейронами для проведения прогнозирования внутри кластера. Показано, что улучшение качества прогноза может быть основано на представлении формы кластера (как области допустимых аргументов функции прогноза) с помощью ядер Дидэ. Построены модели «структура-свойство» с высоким качеством прогноза и проведено их сравнение, показывающее практическую эффективность метода.
- Добавил в систему: Кумсков Михаил Иванович