Use of classification algorithms for the ice jams forecasting problem

Semenova, N.; Sazonov, A.; Krylenko, I.; Frolova, N.

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 16 сентября 2020 г.

Авторы: Semenova Natalia, Sazonov Alexey, Krylenko Inna, Frolova Natalia
Журнал: E3S Web of Conferences
Том: 163
Год издания: 2020
Издательство: EDP Sciences
Местоположение издательства: France
Первая страница: 1
Последняя страница: 5
DOI: 10.1051/e3sconf/202016302008
Аннотация: In the research the prediction of occurrence of ice jam based on the K Nearest Neighbor method was considered by example of the city of Velikiy Ustyug, located at the confluence of the Sukhona and Yug Rivers. A forecast accuracy of 82% was achieved based on selected most significant hydrological and meteorological features.
Добавил в систему: Семенова Наталья Кирилловна

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Use of classification algorithms for the ice jams forecasting problemстатья

Прикрепленные файлы