Аннотация:Нейронные сети широко используются при решении различного рода задач интерпретации и обработки геофизических данных. В настоящей работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого метода для решения обратных, в том числе много-критериальных задач геофизики, которые сводятся к нелинейному операторному уравнениюI рода (соответственно к системе операторных уравнений). Аппроксимационный нейросетевой метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи с помощью нейросетевых аппроксимационных конструкций (MLP сетей) на основе заранее построенного множества опорных решений прямых и обратных задач. Приводится обзор применения aппроксимационного нейросетевого метода при решении обратных нелинейных задач геофизики. Рассматриваются методы оценки практической неоднозначности (погрешности)приближенных решений многокритериальных обратных задач. Приводятся результаты авто-ров по решению аппроксимационным нейросетевом методом обратной двухкритериальной 2D задачи гравиметрии в комплексе с магнитометрией. Библ. 50. Фиг. 1. Табл. 2.