Модели пространственного распространения (SDM) для количественного описания экологической ниши: пример боярышников (Crataegus sp.) п-ова Крымтезисы доклада
Аннотация:Экологическая ниша -фундаментальная концепция биологии, экологии и биогеографии. Термин существует порядка века, и его содержание за это время значительно менялось. Наибольшую популярность имеет концепция Хатчинсона. Если предложенные до того Гриннелом и Элтоном понимания "экологическая ниша" считают ее, главным образом, атрибутом области пространства (биотопа), то Хатчинсон рассматривает нишу исходно как атрибут популяции (вида). Хатчинсон придал термину дуальность: экологическая ниша может быть представлена и как область географической среды, и как часть многомерного пространства экологических факторов. Таким образом, ниша Хатчинсона характеризует и совокупность организмов, и среду их обитания. Дуализм состоит во взаимном переходе между пространствами. Именно данный подход предоставил возможность дальнейшего теоретического развития. Именно теория Хатчинсона легла в основу такоготипа экологического моделирования, как модели пространственного распространения (Speciesdistributionmodels, SDM, ecologicalnichemodels). В данной работе для построения и анализа SDMиспользованы наиболее представленные на полуострове Крым виды рода боярышник: Crataegusmonogyna, C. meyeri,C. orientalisиC. rhipidophylla.Места фактического нахождения получены из базы данных GBIF(пo50 или более наблюдений). Предикторы, описывающие экологическую среду -19 климатических переменных -взяты из базы данных Worldclim2.0 для рассмотренных локалитетов и 100 случайных точек фона Крыма. В итоге на примере
312крымских боярышников мы показали, как SDMможет быть использована для количественного описания экологической ниши -за счет оценки вклада отдельных климатических переменных в работу моделей, предсказывающих ареалы. В дальнейшем следует учитывать, что SDMкак инструмент фундаментального экологического исследования требует тщательного отбора предикторов (с исключением нерелевантных и малоинформативных), а также моделей с высокими показателей качества. Полученную на основе SDMколичественную оценку вклада факторов в работу классификаторов следует сравнивать с данными собственно биологии, по возможности улучшая результат.
