Аннотация:Подавляющее число формализованных моделей текстологической классификации используют в своих построениях т.н. матрицу близости. Данная матрица вычисляется на основе попарного сличения списков средневекового текста и отражает их взаимную схожесть. Проблема заключается в том, что каждый список неоднозначно включается в определенную текстологически близкую группу. Чтобы решить данную проблему автор настоящей работы развивает модель классификации, основывающуюся на применении теории нечетких множеств. Данная модель использует т.н. матрицу нечеткого отношения и позволяет проводить генеалогическую классификацию с наперед заданной степенью уверенности. В настоящей работе рассматриваются методы, использующие матрицу близости и матрицу нечеткого отношения. Результаты их работы сопоставляются на конкретных примерах.