Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли методами машинного обучениястатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 сентября 2021 г.
Аннотация:Исследованы пути улучшения качества прогнозирования временных рядов среднечасовых потоков и суммарных суточных потоков (флуенсов) релятивистских электронов во внешнем радиационном поясе Земли с заблаговременностью прогноза от 1 до 24 ч и от 1 до 4 сут, соответственно. Для прогнозирования использован аппроксимационный подход на основе различных методов машинного обучения, а именно искусственных нейронных сетей, метода деревьев решений (“случайный лес”), градиентного бустинга. Сравнение показателей качества краткосрочных прогнозов с горизонтом от 1 до 24 ч показало, что лучший результат продемонстрировали искусственные нейронные сети. Для среднесрочного прогнозирования точность прогноза потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли на 3-4 суток существенно возрастает при добавлении в состав входных параметров прогнозируемых значений скорости солнечного ветра около Земли, полученных по изображениям Солнца в УФ-диапазоне c инструмента AIA космической обсерватории SDO (Solar Dynamics Observatory).