Аннотация:Современные астрономические обзоры содержат информацию о сотнях миллионах кривых блеска переменных астрономических источников, например, релиз данных Zwicky Transient Facility Data Release 3 (ZTF DR3) содержит миллиарды кривых блеска. При решении задач классификации или поиска аномалий в таких больших объемах данных используются методы машинного обучения. Обычно кривые блеска не используются напрямую, вместо чего каждый источник представляется набором признаков, которые наилучшим образом описывают свойства его переменности. В данной работе мы представляем новую библиотеку на языке Python, предназначенную для извлечения признаков из кривых блеска переменных астрономических источников.