|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
On the Importance of Empirical Contradiction for Reliability Estimation of Intelligent Data Analysis Resultsстатья Исследовательская статья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 23 сентября 2021 г.
- Авторы: Zabezhailo M.I., Trunin Yu Yu
- Журнал: Automatic Documentation and Mathematical Linguistics
- Том: 55
- Номер: 3
- Год издания: 2021
- Издательство: Allerton Press Inc.
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 94
- Последняя страница: 100
- DOI: 10.3103/s0005105521030092
- Аннотация: Some ways to apply intelligent data analysis (IDA) to improve the reliability of computer data analysis in medical diagnostics and decision making are discussed. The procedure of IDA results in constructive falsification (refutability and reliability checking) with respect to collected empirical data is proposed. The approach is illustrated by medical diagnostics and decision-making examples. The effectiveness and practical significance of the proposed approach is demonstrated by examples of diagnostics of human brain tumor pseudoprogression.
- Добавил в систему: Трунин Юрий Юрьевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|