Место издания:РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГЕОЛОГОРАЗВЕДОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ СЕРГО ОРДЖОНИКИДЗЕ Москва
Первая страница:266
Последняя страница:270
Аннотация:В работе представлен пример применения аппроксимационного нейросетевогоалгоритма решения обратной задачи геоэлектрики, связанной с восстановлениемраспределения удельного сопротивления в классе кусочно-постоянных 3D-моделейгеологических сред. Данная задача сводится к нелинейному операторному уравнению Iрода [Тихонов, Арсенин, 1979, Лаврентьев и др. 1980]. Предложенный авторамиалгоритм [Шимелевич и др., 2018] основан на построении приближенного обратногооператора задачи с помощью нейронных (колмогоровских) сетей типа многослойногоперсептрона, что позволяет формализовано получать решения данной обратной задачи собщим числом искомых параметров среды порядка ∼ n 103 в режиме реального времени.Работа алгоритма иллюстрируется на примере 3D инверсии полевых данных,полученных методом магнитотеллурических зондирований (МТЗ)