|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Построение архитектуры нейронной сети, достаточной для приближения всякой кусочно-линейной функции с любой наперед заданной точностьютезисы доклада
- Автор: Шишляков В.Г.
- Сборник: Проблемы теоретической кибернетики. Материалы XIX международной конференции
- Тезисы
- Год издания: 2021
- Место издания: Казань: Казанский федеральный университет
- Первая страница: 155
- Последняя страница: 158
- Аннотация: В работе рассматривается вопрос о нахождении оценки сверху архитектуры нейронной сети, которая хорошо приближает зависимости, описывающиеся кусочно-линейными функциями. Основной результат работы заключен в теореме, утверждающей, что любую наперед заданную кусочно-линейную функцию можно приблизить сколь угодно точно нейронной сетью с активационными функциями сигмоидного типа на достаточно объемном множестве. Доказательство данной теоремы конструктивно, т.е. в ней строится архитектура нейронной сети, удовлетворяющая вышеописанным свойствам.
- Добавил в систему: Шишляков Владимир Геннадьевич