Аннотация:В докладе представлены результаты проведенного сравнительного анализа наиболее
перспективных нейросетевых моделей для анализа медицинских изображений. Апробация
каждой из моделей проводилась на выбранной базе данных Mosmed[1]. Сравнение моделей
проводилось на основе метрики точности на валидационной выборке. В качестве анализируемых нейросетевых моделей были выбраны следующие: 3D Network, Xception, ResNet50, MobileNetV2, VGG19, VGG16. Проведенные эксперименты позволяют сделать вывод о высокой (больше 90%) эффективности рассмотренных сверточных моделей, дообученных согласно предложенному алгоритму.