|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Коррекция векторных представлений слов для улучшения их семантической близостистатья
- Авторы: Колосов А.М., Майсурадзе А.И.
- Сборник: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк.
- Том: 3
- Год издания: 2021
- Место издания: Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева Самара
- Номер статьи: 34682
- Аннотация: Трудоёмкость методов получения векторных представлений слов постоянно возрастает, что связано как с увеличением объёма входных данных, так и с усложнением моделей. Разработка и обучение новой модели, которая бы учитывала дополнительную экспертную информацию о семантической близости между словами, сегодня оценивается в тысячи часов вычислительных экспериментов. В данном исследовании существующие представления корректируются путём их преобразования во вторичные представления с учетом экспертной информации о семантической близости. Предложена функция преобразования представлений и метод её обучения. Таким образом, вместо построения новой модели проводится коррекция существующей, что существенно снижает вычислительные затраты по сравнению с разработкой новой модели.
- Добавил в систему: Майсурадзе Арчил Ивериевич