Аннотация:Задачи многомерного шкалирования возникают, когда необходимо понизить размерность векторных представлений объектов или реализовать матрицу близостей набора объектов в векторном пространстве. С практической точки зрения это может быть нужно для визуализации и дальнейшего анализа, более компактного представления и уменьшения места для хранения либо более быстрого вычисления, например, скалярного произведения. В работе показано, как задача GNMDS может быть эффективно решена с помощью нейронной сети, состоящей из одного полносвязного слоя.