Mining Frequent Items in a Product of Partial Orders Using Parallel Calculationsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 мая 2022 г.
Аннотация:The task of searching association rules of a special type in partially ordered data is considered. To increase the counting speed in the analysis of nonbinary data, an improved version of the FP-Growth algorithm of search for maximum frequent elements in data and parallel calculations based on CUDA technology are used. The results of working the sequential and parallel algorithms are presented