Прогнозирование функционального исхода после микрохирургического лечения нервавшихся аневризм мозга с помощью машинного обучения

Гребенев, Ф.В.; Ишанкулов, Т.А.; Шехтман, О.Д.; Данилов, Г.В.; Струнина, Ю.В.; Элиава, Ш.Ш.

Авторы: Гребенев Ф.В., Ишанкулов Т.А., Шехтман О.Д., Данилов Г.В., Струнина Ю.В., Элиава Ш.Ш.
Сборник: III Всероссийская конференция молодых нейрохирургов в рамках Всероссийского нейрохирургического форума: сборник тезисов
Тезисы
Год издания: 2022
Место издания: ООО «Семинары, Конференции и Форумы» Москва
Первая страница: 21
Последняя страница: 21
Аннотация: Введение. интракраниальные аневризмы встречаются у 2,8 % популяции. в последние годы отмечается тен- денция роста количества операций на нервавшихся аневризмах (НА). Несмотря на очевидную пользу превентивного лечения, хирургия аневризм сопряжена с риском глубокой инвалидизации (1,7 %) и летального исхода (0,3 %).цель: оценить качество прогноза функционального исхода микрохирургического лечения НА с помощью ме- тодов машинного обучения (МО).материалы и методы. По данным 615 пациентов, которым было проведено микрохирургическое лечение НА, были разработаны и протестированы модели МО, прогнозировавшие функциональный исход лечения по модифи- цированной шкале рэнкин. использовали 24 переменные-предиктора (9 характеристик пациента, 9 характеристик аневризмы, 6 характеристик операции).Обучали модели МО типа «случайный лес» (RF), «логистическая регрессия» (LR), «метод опорных векторов» (sVM) — каждую в двух модификациях. Обучение и тестирование 6 моделей выполняли в 300 экспериментах со слу- чайным разделением данных на обучающую и тестовую выборки (всего — 1800 тестов). Также применяли 5-тикрат- ную перекрёстную проверку.результаты. Наилучший результат был получен при использовании модели sVM: F1-мера = 0,904, точность 0,925. Остальные модели также показали высокую предиктивную точность, близкую к наилучшему результату.Выводы. Созданные модели МО способны с высокой точностью прогнозировать функциональный исход после микрохирургического лечения НА, что даёт основания как для дальнейшей их валидации на независимых выборках, так и создания моделей, прогнозирующих большее число категорий исходов лечения.
Добавил в систему: Гребенев Фёдор Вячеславович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ЦЭМИ РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИСТИНА ЦЭМИ РАН

Прогнозирование функционального исхода после микрохирургического лечения нервавшихся аневризм мозга с помощью машинного обучениятезисы доклада

Прикрепленные файлы