|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
Применение многокомпонентных нейросетевых аппроксиматоров при решении нелинейной обратной задачи геофизикитезисы доклада Тезисы
- Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Родионов Е.А., Оборнев И.Е.
- Сборник: Марчуковские научные чтения-2022 : Тезисы Междунар. конф., 3–7 октября 2021 г
- Тезисы
- Год издания: 2022
- Место издания: Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН Академгородок, Новосибирск, Россия
- Первая страница: 142
- Последняя страница: 142
- DOI: 10.24412/cl-35065-2022-1-02-06
- Аннотация: В работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого (АНС) метода для решения обратных задач геофизики в классе кусочно-постоянных решений, которые сводятся к нелинейному операторному уравнению I рода на компактном множестве. АНС метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи (так называемого аппроксиматора) с помощью многослойных нейросетевых аппроксимационных конструкций на основе заранее построенного множества опорных решений (банка решений) прямых и обратных задач.Конструируемая сверточная сеть является двухкомпонентной и состоит из двух нейросетевых аппроксиматоров, построенных на различных сетках параметризации исследуемой среды и отличающихся избирательностью по отношению к слоям сетки, расположенным на разной глубине; сеть включает тензорный входной слой, а также слои сжатия и смешивания входных данных. Приводятся численные примеры работы аппроксиматора на модельных и полевых данных 3D задач геоэлектрики.
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич