Аннотация:Предложен новый метод топологического анализа данных, позволяющий получитьинформацию о гомотопическом типе анализируемого объекта. В отличие от наиболее хо-рошо разработанных и широко применяемых методов, использующих понятие перси-стентных гомологий, данный метод основан на анализе дифференциальных инвариантоваппроксимирующего отображения. Таким образом, в противоположность комбинаторно-топологическому подходу, используются методы дифференциальной топологии и прямаяаналогия с основным результатом теории Морса. При этом аппроксимирующее графиче-ский объект гладкое отображение может быть построено с использованием общедоступ-ного инструментария, например, нейронной сети. Доказано, в частности, что метод поз-воляет полностью распознать гомотопический тип объекта на плоскости: топологическаястепень некоторого вспомогательного отображения и количество окружностей в гомото-пически эквивалентном представлении объекта в виде букета связаны соотношением. Работа алгоритма продемонстрирована на примере символов из базы данных MNIST и ихтрансформаций. Рассмотрены обобщения и открытые вопросы, возникающие в случае бо-лее высоких размерностей.