Аннотация:В статье рассмотрено применение разработанной ранее прогнозной интеллектуальной системы для р. Северная Двина на новом регионе - бассейне р. Лена. Применение разработанной технологии к условиям другого региона стало возможным благодаря схожей постановке задачи прогнозирования и публикации новых открытых наборов гидрологических и метеорологических данных за период 1985-2019 гг. На основании результатов наблюдений на гидропостах и метеостанциях система позволяет формировать краткосрочный прогноз образования мощных заторов льда на участках реки в условиях неполноты и пропусков данных. Для подготовки исходных данных и устранения пропусков были использованы интерполяционные методы на основе машинного обучения. Проведенные расчеты показали работоспособность прогнозной системы. Оцененная точность прогнозирования составила 76 %. Оценка важности факторов в целом показала общность влияния групп факторов в различных регионах на итоговый результат процесса заторообразования.