|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ЦЭМИ РАН |
||
How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan?статья
- Авторы: Morozov Sergey P., Chernina Valeria Y., Andreychenko Anna E., Mokienko Olesya A., Gombolevskiy Victor A.
- Журнал: Digital Diagnostics
- Том: 2
- Номер: 1
- Год издания: 2021
- Издательство: ООО «Эко-Вектор»
- Местоположение издательства: Санкт-Петербург
- Первая страница: 27
- Последняя страница: 38
- DOI: 10.17816/dd60040
- Аннотация: В период пандемии компьютерная томография (КТ) является одним из ключевых инструментов оценки изменений в лёгких, связанных с COVID-19. Рентгенологи Москвы используют адаптированную шкалу КТ 0-4 для визуальной оценки зависимости тяжести общего состояния от характера и выраженности рентгенологических признаков изменений в лёгких при COVID-19 по данным КТ. В большом потоке исследований врач может пропустить находку и ошибиться в оценке объёма поражения лёгких, поэтому применение сервисов искусственного интеллекта (ИИ) обосновано в амбулаторном здравоохранении в период пандемии. Цель - сравнить распределение категорий КТ 0-4 в заключениях, сформированных рентгенологами с использованием ИИ-сервисов и без них. Материал и методы. Ретроспективное исследование, протокол исследования зарегистрирован в ClinicalTrials.gov (NCT04489992). Проанализированы результаты первичных КТ с категориями КТ 0-4 в период с 08.04.2020 по 01.12.2020 и отдельно за ноябрь 2020 года (с 01.11.2020 по 01.12.2020) в амбулаторных медицинских организациях Департамента здравоохранения. КТ проводились на 48 компьютерных томографах по стандартным протоколам, результаты обрабатывались через Единый радиологический информационный сервис. В тестовую группу включены КТ, обработанные ИИ-сервисами, в контрольную - без обработки ИИ. В анализ включены 5 ИИ-сервисов: RADlogics COVID-19 (RADLogics, США); COVID-IRA (IRA labs, Россия); Care Mentor AI, COVID (CareMentor AI, Россия); Третье Мнение. КТ-COVID-19 (Третье мнение, Россия); COVID-MULTIVOX (Гаммамед, Россия). ИИ-сервисы кодированы случайным образом. Результаты. Проанализированы результаты КТ 260 594 пациентов (соотношение мужчины/женщины - 44/56%, средний возраст 49,5 года). В тестовую группу включены 115 618 КТ, в контрольную - 144 976. В зависимости от конкретного ИИ-сервиса для разных подгрупп категорий КТ-0 выставлено от 2,3 до 18,5% меньше, категорий КТ 3-4 - от 4,7 до 27,6% меньше, КТ-4 - от 40 до 60% меньше, чем в контрольной группе (p <0,0001). За ноябрь (с 01.11.2020 по 01.12.2020) проанализированы результаты КТ 41 386 пациентов (соотношение мужчины/ женщины - 44/56%, средний возраст 53,2 года). В тестовую группу включено 28 881 КТ, в контрольную - 12 505. В зависимости от конкретного ИИ-сервиса для разных подгрупп категорий КТ-0, КТ 3-4 и КТ-4 выставлено соответственно от 1 до 2,6, от 0,2 до 15,7 и на 25% меньше, чем в контрольной группе (p=0,001). Заключение. Применение ИИ-сервисов для первичных КТ в амбулаторных условиях приводит к уменьшению количества выставляемых категорий КТ-0 и КТ 3-4, способных влиять на тактику ведения пациентов с COVID-19.
- Добавил в систему: Мокиенко Олеся Александровна